當前

我和我的雙胞胎兄弟 阿夫辛 很幸運地從 2025 年春季開始在史丹佛大學教授 CME 295: Transformers & Large Language Models 課程。

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這門課配有一本教科書，當然還有一套學習指南。歡迎隨時查看！

教科書

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速查表

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過去

我和我的雙胞胎兄弟 阿夫辛 一起編寫了易於理解的學習指南，重點介紹了他在 MIT 教授的課程以及我在史丹佛大學擔任助教 (TA) 的課程中的要點。

電腦科學

VIP 速查表： CS 221
人工智慧

• 基於反射的模型
• 基於狀態的模型
• 基於變數的模型
• 基於邏輯的模型

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VIP 速查表： CS 229
機器學習

• 監督學習和無監督學習
• 深度學習
• 機器學習技巧和竅門
• 概率、統計、線性代數和微積分複習

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VIP 速查表： CS 230
深度學習

• 卷積神經網路
• 循環神經網路
• 深度學習技巧和竅門

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計算與數學工程

VIP 速查表： CME 102
常微分方程

• 一階和二階常微分方程及其應用
• 線性代數、微積分和三角學工具
• Matlab 技巧

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VIP 速查表： CME 106
工程師概率統計

• 課程核心概念
• 分佈表、常見問題
• Matlab 技巧和課程相關功能

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資料科學

學習指南： 15.003
資料科學工具

• 使用 SQL 進行資料檢索
• 使用 R、Python 進行資料操作和視覺化
• 使用 Git、Bash 的工程效率技巧

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學習指南： 15.003
建模

• 資料準備（訓練、測試、驗證）
• 監督學習（分類、回歸）
• 無監督學習（聚類）
• 性能指標

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