学历

• Computational and Mathematical Engineering部门斯坦福大学数据科学专
• 研究在Stanford Vision Lab
• 斯坦福大学Computer Science和ICME部门的教学

• Centrale Paris工程课程(ECP 17)
• 在Center for Visual Computing (CVC)实验室与教授Evangelia I. Zacharaki和Nikos Paragios进行研究

项目

MIT

15.003学习指南
数据科学工具

• • 使用SQL进行数据检索
• • 使用R，Python进行数据操作和可视化
• • Git，Bash的工程技巧

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斯坦福大学

CS 221的VIP备忘单
人工智能

• • 基于刺激的模型
• • 基于状态的模型
• • 基于变量的模型
• • 基于逻辑的模型

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CS 229的VIP备忘单
机器学习

• • 有监督和无监督的学习
• • 深度学习
• • 机器学习技巧与窍门
• • 机率，统计，线性代数，微积分学

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CS 230的VIP备忘单
深度学习

• • 卷积神经网络
• • 递归神经网络
• • 深度学习技巧和窍门

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CME 102的VIP备忘单
常微分方程

• • 一阶和二阶ODE及其应用
• • 线性代数，微积分学，三角学
• • Matlab技巧

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CME 106的VIP备忘单
概率与统计

• • 关键概念
• • 分配表，常见问题
• • Matlab技巧

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出版物

1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
   A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
   PeerJ, 2018
   PDF ・ 计算机代码 ・ 指南
2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
   S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
   PeerJ, 2017
   PDF ・ 计算机代码
3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
   A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
   International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
   PDF ・ 计算机代码