谢尔文·阿米迪

当前

我和我的双胞胎兄弟 阿夫辛 很幸运地从 2025 年春季开始在斯坦福大学教授 CME 295: Transformers & Large Language Models 课程。

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这门课配有一本教科书，当然还有一套学习指南。欢迎随时查看！

教科书

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过去

我和我的双胞胎兄弟 阿夫辛 一起编写了易于理解的学习指南，重点介绍了他在 MIT 教授的课程以及我在斯坦福大学担任助教 (TA) 的课程中的要点。

VIP 速查表： CS 221
人工智能

• 基于反射的模型
• 基于状态的模型
• 基于变量的模型
• 基于逻辑的模型

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VIP 速查表： CS 229
机器学习

• 监督学习和无监督学习
• 深度学习
• 机器学习技巧和窍门
• 概率、统计、线性代数和微积分复习

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VIP 速查表： CS 230
深度学习

• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 深度学习技巧和窍门

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VIP 速查表： CME 102
常微分方程

• 一阶和二阶常微分方程及其应用
• 线性代数、微积分和三角学工具
• Matlab 技巧

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VIP 速查表： CME 106
工程师概率统计

• 课程核心概念
• 分布表、常见问题
• Matlab 技巧和课程相关功能

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学习指南： 15.003
数据科学工具

• 使用 SQL 进行数据检索
• 使用 R、Python 进行数据操作和可视化
• 使用 Git、Bash 的工程效率技巧

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学习指南： 15.003
建模

• 数据准备（训练、测试、验证）
• 监督学习（分类、回归）
• 无监督学习（聚类）
• 性能指标

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