Shervine Amidi

学历


项目

MIT

15.003学习指南
数据科学工具
  • • 使用SQL进行数据检索
  • • 使用R,Python进行数据操作和可视化
  • • Git,Bash的工程技巧

斯坦福大学

CS 221的VIP备忘单
人工智能
  • • 基于刺激的模型
  • • 基于状态的模型
  • • 基于变量的模型
  • • 基于逻辑的模型
CS 229的VIP备忘单
机器学习
  • • 有监督和无监督的学习
  • • 深度学习
  • • 机器学习技巧与窍门
  • • 机率,统计,线性代数,微积分学
CS 230的VIP备忘单
深度学习
  • • 卷积神经网络
  • • 递归神经网络
  • • 深度学习技巧和窍门
CME 102的VIP备忘单
常微分方程
  • • 一阶和二阶ODE及其应用
  • • 线性代数,微积分学,三角学
  • • Matlab技巧
CME 106的VIP备忘单
概率与统计
  • • 关键概念
  • • 分配表,常见问题
  • • Matlab技巧

出版物


  1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2018
    PDF 计算机代码 指南
  2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
    S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2017
    PDF 计算机代码
  3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
    PDF 计算机代码