CS 230 ― Học sâu
- • Các kiểu tầng, các siêu tham số của bộ lọc, các hàm kích hoạt
- • Phát hiện vật thể, nhận diện và xác nhận gương mặt
- • Neural style transfer, trúc sử dụng thủ thuật tính toán
- • Vanishing/exploding gradient, GRU, LSTM, các biến thể của RNNs
- • Word2vec, skip-gram, negative sampling, GloVe, attention model
- • Hô hình ngôn ngữ, Tìm kiếm beam, Bleu score
- • Data augmentation, batch normalization, chính quy
- • Khởi tạo Xavier, transfert learning, tốc độ học đáp ứng
- • Overfitting batch nhỏ, gradient checking