CS 230 - Học sâu

Anh trai sinh đôi của tôi Afshine và tôi đã tạo ra bộ tài liệu tóm tắt Học sâu có minh họa này, bao gồm nội dung của lớp CS 230 mà tôi đã làm trợ giảng (TA) vào mùa đông năm 2019 tại Stanford. Hy vọng rằng chúng sẽ hữu ích cho tất cả các sinh viên tương lai của khóa học này cũng như bất kỳ ai khác quan tâm đến Học sâu.

Tài liệu tóm tắt

Mạng thần kinh tích chập
Mạng thần kinh tích chập
  • Các loại lớp, siêu tham số bộ lọc, hàm kích hoạt
  • Phát hiện đối tượng, xác minh và nhận dạng khuôn mặt
  • Chuyển đổi phong cách thần kinh, kiến trúc sử dụng các thủ thuật tính toán
PDF Web
Mạng thần kinh hồi quy
Mạng thần kinh hồi quy
  • Triệt tiêu/bùng nổ gradient, GRU, LSTM, các biến thể của RNN
  • Word2vec, skip-gram, lấy mẫu âm, GloVe, mô hình chú ý
  • Mô hình ngôn ngữ, tìm kiếm chùm, điểm Bleu
PDF Web
Mẹo và thủ thuật học sâu
Mẹo và thủ thuật học sâu
  • Tăng cường dữ liệu, chuẩn hóa theo lô, chuẩn hóa
  • Khởi tạo Xavier, học chuyển tiếp, tốc độ học thích ứng
  • Quá khớp trên lô nhỏ, kiểm tra gradient
PDF Web

Bạn có muốn xem bộ tài liệu tóm tắt này bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của mình không? Bạn có thể giúp chúng tôi dịch thuật trên GitHub!