CS 221 - Trí tuệ nhân tạo

Anh trai sinh đôi của tôi Afshine và tôi đã tạo ra bộ tài liệu tóm tắt Trí tuệ nhân tạo có minh họa này, bao gồm nội dung của lớp CS 221 mà tôi đã làm trợ giảng (TA) vào mùa xuân năm 2019 tại Stanford. Hy vọng rằng chúng sẽ hữu ích cho tất cả các sinh viên tương lai của khóa học này cũng như bất kỳ ai khác quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo.

Tài liệu tóm tắt

Phiên bản tiếng Anh
Phản xạ
Phản xạ
  • Vectơ đặc trưng, điểm số, lề, phần dư
  • Bộ dự báo tuyến tính, bộ dự báo phi tuyến tính
  • Tối thiểu hóa tổn thất, hạ gradient ngẫu nhiên, lan truyền ngược, chuẩn hóa
PDF Web
Phiên bản tiếng Anh
Trạng thái
Trạng thái
  • Tìm kiếm cây, tìm kiếm đồ thị, tìm kiếm A*
  • Học chi phí, nới lỏng
  • Quá trình quyết định Markov, chơi trò chơi
PDF Web
Phiên bản tiếng Anh
Biến số
Biến số
  • Bài toán thỏa mãn ràng buộc, tìm kiếm quay lui
  • Tìm kiếm chùm, lấy mẫu Gibbs
  • Mạng Bayesian, lập trình xác suất, suy luận
PDF Web
Phiên bản tiếng Anh
Logic
Logic
  • Ký hiệu, cơ sở tri thức, suy luận tiến, tính chất quy tắc
  • Logic mệnh đề, modus ponens, quy tắc phân giải, dạng chuẩn hội
  • Logic bậc nhất, thay thế, hợp nhất
PDF Web

Bạn có muốn xem bộ tài liệu tóm tắt này bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của mình không? Bạn có thể giúp chúng tôi dịch thuật trên GitHub!