CME 106 - Giới thiệu về Xác suất và Thống kê cho kỹ sư

Anh trai sinh đôi của tôi Afshine và tôi đã tạo ra bộ tài liệu tóm tắt này khi tôi làm trợ giảng (TA) cho lớp CME 106 của Stanford vào mùa đông năm 2018. Hy vọng rằng chúng sẽ hữu ích cho tất cả các sinh viên tương lai tham gia khóa học này cũng như bất kỳ ai khác quan tâm đến việc học các kiến thức cơ bản về Xác suất và Thống kê.

Tài liệu tóm tắt

Phiên bản tiếng Anh
Xác suất
Xác suất
  • Cơ bản và các phân phối xác suất
  • Biến ngẫu nhiên, kỳ vọng và các mô-men
  • Xác suất có điều kiện, phân phối đồng thời
PDF Web
Phiên bản tiếng Anh
Thống kê
Thống kê
  • Ước lượng trung bình và phương sai
  • Khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết
  • Phân tích hồi quy và tương quan
PDF Web

Điểm chính

Phiên bản tiếng Anh
Các khái niệm chính
Các khái niệm chính
  • Sử dụng bảng phân phối
  • Khoảng tin cậy cho trung bình và phương sai
Web
Phiên bản tiếng Anh
Bảng phân phối
Bảng phân phối
  • Phân phối Gaussian
  • Phân phối t của Student
  • Phân phối Chi-bình phương
Web
Phiên bản tiếng Anh
Các câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
  • Định nghĩa các bộ bài poker
Web

Mẹo Matlab

Phiên bản tiếng Anh
Bắt đầu
Bắt đầu
  • Cài đặt và các bước đầu tiên
  • Các hàm tích hợp, vectơ, ma trận, toán tử
  • Hàm, đồ thị và các thực hành tốt
Web
Phiên bản tiếng Anh
Các chức năng của khóa học
Các chức năng của khóa học
  • Các hàm phân phối rời rạc: đều, nhị thức, Poisson
  • Các hàm phân phối liên tục: đều, chuẩn, mũ
Web

Bạn có muốn xem bộ tài liệu tóm tắt này bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của mình không? Bạn có thể giúp chúng tôi dịch thuật trên GitHub!