Shervine Amidi

Giáo dục


  • Giáo trình kỹ thuật đại học Centrale Paris
  • Nghiên cứu tại phòng thí nghiệm Center for Visual Computing (CVC) với các giáo sư Evangelia I. Zacharaki và Nikos Paragios

Dự án

MIT

Hướng dẫn học cho 15.003
Công cụ khoa học dữ liệu
  • • Truy xuất dữ liệu với SQL
  • • Thao tác và trực quan hóa dữ liệu với R, Python
  • • Mẹo kỹ thuật với Git, Bash

  PDF Web  


Stanford

VIP cheatsheets cho CS 221
Trí tuệ nhân tạo
  • • Mô hình dựa trên phản xạ
  • • Mô hình dựa trên trạng thái
  • • Mô hình dựa trên biến
  • • Mô hình dựa trên logic

  PDF Web  

VIP cheatsheets cho CS 229
Học máy
  • • Học có và không giám sát
  • • Học sâu
  • • Một số mẹo trong học máy
  • • Xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và vi tích phân

  PDF Web  

VIP cheatsheets cho CS 230
Học sâu
  • • Mạng nơ ron tích chập
  • • Mạng nơ ron hồi quy
  • • Một số mẹo trong học sâu

  PDF Web  

VIP cheatsheets cho CME 102
Phương trình vi phân thường
  • • Phương trình vi phân thường bậc một và hai
  • • Đại số tuyến tính, vi tích phân và lượng giác
  • • Thủ thuật Matlab

  PDF Web  

VIP cheatsheets cho CME 106
Xác suất và thống kê
  • • Ý chính
  • • Bảng phân phối, câu hỏi thường gặp
  • • Thủ thuật Matlab

  PDF Web  

Các công bố khoa học


  1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2018
    PDF ・ Mã ・ Docs
  2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
    S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2017
    PDF ・ Mã
  3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
    PDF ・ Mã