CS 230 - Derin Öğrenme

İkiz kardeşim Afshine ve ben, 2019 kış döneminde Stanford'da asistanlık (TA) yaptığım CS 230 dersinin içeriğini kapsayan bu resimli Derin Öğrenme özet notlarını oluşturduk. Bunların, bu dersin gelecekteki tüm öğrencileri ve Derin Öğrenme ile ilgilenen herkes için yararlı olacağını (umarız!) düşünüyoruz.

Ders özetleri

Evrişimli sinir ağları
Evrişimli sinir ağları
  • Katman türleri, filtre hiperparametreleri, aktivasyon fonksiyonları
  • Nesne algılama, yüz doğrulama ve tanıma
  • Sinirsel stil aktarımı, hesaplama hileleri kullanan mimariler
PDF Web
Yinelemeli sinir ağları
Yinelemeli sinir ağları
  • Kaybolan/patlayan gradyan, GRU, LSTM, RNN çeşitleri
  • Word2vec, skip-gram, negatif örnekleme, GloVe, dikkat modeli
  • Dil modeli, ışın araması (beam search), Bleu skoru
PDF Web
Derin öğrenme ipuçları ve püf noktaları
Derin öğrenme ipuçları ve püf noktaları
  • Veri artırma, toplu normalleştirme, düzenlileştirme
  • Xavier başlatma, transfer öğrenme, uyarlamalı öğrenme oranları
  • Küçük partilerde aşırı öğrenme (overfitting), gradyan kontrolü
PDF Web

Bu ders özetlerini kendi dilinizde görmek ister misiniz? GitHub'da çevirmemize yardımcı olabilirsiniz!