CME 106 - Mühendisler için Olasılık ve İstatistiğe Giriş

İkiz kardeşim Afshine ve ben, 2018 kış döneminde Stanford'da CME 106 dersi için asistanlık (TA) yaparken bu özet notlarını oluşturduk. Bunların, bu dersi alacak gelecekteki tüm öğrenciler ve Olasılık ve İstatistiğin temellerini öğrenmek isteyen herkes için yararlı olacağını (umarız!) düşünüyoruz.

Ders özetleri

İngilizce versiyon
Olasılık
Olasılık
  • Temeller ve olasılık dağılımları
  • Rastgele değişkenler, beklenti ve momentler
  • Koşullu olasılık, ortak dağılımlar
PDF Web
İngilizce versiyon
İstatistik
İstatistik
  • Ortalama ve varyans tahmini
  • Güven aralıkları, hipotez testi
  • Regresyon ve korelasyon analizi
PDF Web

Önemli noktalar

İngilizce versiyon
Temel kavramlar
Temel kavramlar
  • Dağılım tablosu kullanma
  • Ortalama ve varyans için güven aralıkları
Web
İngilizce versiyon
Dağılım tabloları
Dağılım tabloları
  • Gauss dağılımı
  • Student's t-dağılımı
  • Ki-kare dağılımı
Web
İngilizce versiyon
Sıkça sorulan sorular
Sıkça sorulan sorular
  • Poker ellerinin tanımı
Web

Matlab ipuçları

İngilizce versiyon
Başlarken
Başlarken
  • Kurulum ve ilk adımlar
  • Yerleşik fonksiyonlar, vektörler, matrisler, operatörler
  • Fonksiyonlar, grafikler ve iyi uygulamalar
Web
İngilizce versiyon
Ders işlevleri
Ders işlevleri
  • Kesikli dağılım fonksiyonları: tekdüze, binom, Poisson
  • Sürekli dağılım fonksiyonları: tekdüze, normal, üstel
Web

Bu ders özetlerini kendi dilinizde görmek ister misiniz? GitHub'da çevirmemize yardımcı olabilirsiniz!