İkiz kardeşim Afshine ve ben, Stanford'da aşağıdaki dersleri veriyoruz:

• CME 295: Transformers & Large Language Models 2025 Bahar döneminden beri.

1:41:58

1:47:19

1:48:44

1:47:27

1:47:42

1:47:10

1:49:23

1:49:25

1:51:31

• CME 296: Diffusion & Large Vision Models 2026 Bahar döneminden beri.

1:46:26

1:48:48

1:47:34

Yakında

Geçmişte, onun MIT'de verdiği ders ile benim Stanford'daki öğrenimim sırasında asistanlık (TA) yaptığım derslerin önemli noktalarını vurgulayan, anlaşılması kolay çalışma kılavuzları hazırladık.

Bilgisayar Bilimi

VIP ders özetleri: CS 221
Yapay Zeka

• Refleks tabanlı modeller
• Durum tabanlı modeller
• Değişken tabanlı modeller
• Mantık tabanlı modeller

PDF Web

VIP ders özetleri: CS 229
Makine Öğrenmesi

• Denetimli ve denetimsiz öğrenme
• Derin öğrenme
• Makine öğrenmesi ipuçları ve püf noktaları
• Olasılık, istatistik, doğrusal cebir ve kalkülüs hatırlatıcıları

PDF Web

VIP ders özetleri: CS 230
Derin Öğrenme

• Konvolüsyonel sinir ağları
• Yinelemeli sinir ağları
• Derin öğrenme ipuçları ve püf noktaları

PDF Web

Hesaplamalı ve Matematiksel Mühendislik

VIP ders özetleri: CME 102
Adi Diferansiyel Denklemler

• Birinci ve ikinci mertebeden ODE'ler ve uygulamaları
• Doğrusal cebir, kalkülüs ve trigonometri araçları
• Matlab ipuçları

PDF Web

VIP ders özetleri: CME 106
Mühendisler için Olasılık ve İstatistik

• Dersin temel kavramları
• Dağılım tabloları, yaygın sorular
• Matlab ipuçları ve dersle ilgili işlevler

PDF Web

Veri Bilimi

Çalışma kılavuzları: 15.003
Veri Bilimi Araçları

• SQL ile veri çekme
• R, Python ile veri işleme ve görselleştirme
• Git, Bash ile mühendislik ipuçları

PDF Web

Çalışma kılavuzları: 15.003
Modelleme

• Veri hazırlama (eğitim, test, doğrulama)
• Denetimli öğrenme (sınıflandırma, regresyon)
• Denetimsiz öğrenme (kümeleme)
• Performans metrikleri

Web