Shervine Amidi

Eğitim geçmişi


Projeler

MIT

15.003 için çalışma kılavuzları
Veri bilimi araçları
  • • SQL ile veri alma
  • • R, Python ile veri işleme ve görselleştirme
  • • Git, Bash ile mühendislik ipuçları

Stanford

CS 221 için VIP el kitabı
Yapay zekâ
  • • Refleks-temelli modeller
  • • Durum-temelli modeller
  • • Değişken-temelli modeller
  • • Mantık-temelli modeller
CS 229 için VIP el kitabı
Makine öğrenimi
  • • Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme
  • • Derin öğrenme
  • • Makine öğrenmesi ipuçları ve püf noktaları
  • • Olasılık, istatistik, lineer cebir, kalkülüs
CS 230 için VIP el kitabı
Derin öğrenme
  • • Evrişimli sinir ağları
  • • Tekrarlayan yapay sinir ağları
  • • Derin öğrenme püf noktaları ve ipuçları
CME 102 için VIP el kitabı
Adi diferansiyel denklemler
  • • Birinci ve ikinci dereceden ADD'ler ve uygulamaları
  • • Lineer cebir, kalkülüs ve Trigonometry tools
  • • Matlab ipuçları
CME 106 için VIP el kitabı
Olasılık ve istatistik
  • • Anahtar kavramlar
  • • Dağılım tablosu, yaygın sorular
  • • Matlab ipuçları

Bilimsel yayınlar


  1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2018
    PDF Kod El kitabı
  2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
    S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2017
    PDF Kod
  3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
    PDF Kod