CS 221 - Inteligência Artificial

Meu irmão gêmeo Afshine e eu criamos este conjunto de cheatsheets ilustrados de Inteligência Artificial cobrindo o conteúdo da aula CS 221, da qual fui monitor (TA) na primavera de 2019 em Stanford. Eles podem (esperançosamente!) ser úteis para todos os futuros alunos deste curso, bem como para qualquer outra pessoa interessada em Inteligência Artificial.

Folhas de consulta

Versão em inglês
Reflexo
Reflexo
  • Vetor de características, pontuação, margem, residual
  • Preditores lineares, preditores não lineares
  • Minimização de perda, gradiente descendente estocástico, retropropagação, regularização
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Versão em inglês
Estados
Estados
  • Busca em árvore, busca em grafo, busca A*
  • Aprendizado de custos, relaxação
  • Processos de decisão de Markov, jogos
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Versão em inglês
Variáveis
Variáveis
  • Problema de satisfação de restrições, busca com backtracking
  • Busca em feixe (beam search), amostragem de Gibbs
  • Redes bayesianas, programação probabilística, inferência
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Versão em inglês
Lógica
Lógica
  • Notações, base de conhecimento, inferência para frente, propriedades de regras
  • Lógica proposicional, modus ponens, regra de resolução, forma normal conjuntiva
  • Lógica de primeira ordem, substituição, unificação
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Gostaria de ver estas folhas de consulta em seu idioma nativo? Você pode nos ajudar a traduzi-las no GitHub!