제 쌍둥이 형제 아프신과 저의 블로그에 오신 것을 환영합니다! 여기서는 머신 러닝 개념에 대해 이야기하고 딥 러닝 프레임워크로 수행할 수 있는 몇 가지 유용한 작업을 단계별 튜토리얼 형식으로 자세히 설명합니다.
이 상세한 예시는 PyTorch에서 딥 러닝 모델의 훈련 과정 동안 사용자 정의 데이터 생성을 효율적으로 병렬화하는 방법을 보여줍니다.
지난 몇 년 동안 이미지 분류를 향상시킨 주요 개념들에 대한 상위 수준의 개요입니다.
Keras에서 데이터 생성기를 사용하고 딥 러닝 모델 훈련을 위해 대규모 데이터셋을 로드하는 프로세스를 최적화하는 방법에 대한 상세한 예시입니다.
