シェルビン・アミディ

学歴


プロジェクト

MIT

15.003の学習ガイド
データサイエンスツール
  • • SQLによるデータ検索
  • • R、Pythonによるデータ操作と視覚化
  • • Git、Bashを使用したエンジニアリングのヒント

スタンフォード大学

CS 221のVIPチートシート
人工知能
  • • 反射ベースのモデル
  • • 状態ベースのモデル
  • • 変数ベースのモデル
  • • 論理ベースのモデル
CS 229のVIPチートシート
機械学習
  • • 教師ありおよび教師なし学習
  • • ディープラーニング
  • • 機械学習のヒントとコツ
  • • 確率、統計、線型代数学、微分積分学
CS 230のVIPチートシート
ディープラーニング
  • • 畳み込みニューラルネットワーク
  • • 回帰型ニューラルネットワーク
  • • ディープラーニングのヒントとコツ
CME 102のVIPチートシート
常微分方程式
  • • 1次および2次のODEとアプリケーション
  • • 線型代数学、微分積分学、三角法
  • • Matlabのヒント
CME 106のVIPチートシート
確率と統計
  • • キーコンセプト
  • • 分布表、よくある質問
  • • Matlabのヒント

科学出版物


  1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2018
    PDF コード ハンドブック
  2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
    S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2017
    PDF コード
  3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
    PDF コード