学歴

• 計算工学と数理工学の部門のデータサイエンストラック
• Stanford Vision Labでの研究
• スタンフォードのコンピューターサイエンスおよびICME部門での指導

• Centrale Paris 工学のカリキュラム (ECP 17)
• Evangelia I. Zacharaki教授とNikos Paragios教授とともにCenter for Visual Computing (CVC)で研究

プロジェクト

MIT

15.003の学習ガイド
データサイエンスツール

• • SQLによるデータ検索
• • R、Pythonによるデータ操作と視覚化
• • Git、Bashを使用したエンジニアリングのヒント

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スタンフォード大学

CS 221のVIPチートシート
人工知能

• • 反射ベースのモデル
• • 状態ベースのモデル
• • 変数ベースのモデル
• • 論理ベースのモデル

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CS 229のVIPチートシート
機械学習

• • 教師ありおよび教師なし学習
• • ディープラーニング
• • 機械学習のヒントとコツ
• • 確率、統計、線型代数学、微分積分学

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CS 230のVIPチートシート
ディープラーニング

• • 畳み込みニューラルネットワーク
• • 回帰型ニューラルネットワーク
• • ディープラーニングのヒントとコツ

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CME 102のVIPチートシート
常微分方程式

• • 1次および2次のODEとアプリケーション
• • 線型代数学、微分積分学、三角法
• • Matlabのヒント

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CME 106のVIPチートシート
確率と統計

• • キーコンセプト
• • 分布表、よくある質問
• • Matlabのヒント

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科学出版物

1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
   A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
   PeerJ, 2018
   PDF ・ コード ・ ハンドブック
2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
   S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
   PeerJ, 2017
   PDF ・ コード
3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
   A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
   International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
   PDF ・ コード