CS 221 ― Intelligence Artificielle
Avec mon frère jumeau
Afshine,
on a créé des pense-bêtes d'intelligence artificielle parcourant le contenu de la classe de CS 221 de Stanford que j'ai enseigné en tant que TA durant le printemps 2019 à Stanford. Ils peuvent s'avérer utiles pour tous ceux qui sont intéressés par l"intelligence artificielle.
- • Vecteur caractéristique, score, marge, résidu
- • Prédicteurs linéaires, non linéaires
- • Minimisation de la fonction objectif, descente de gradient, rétropropagation du gradient, régularisation
- • Parcours d'arbre, parcours de graphe, recherche A étoile
- • Apprentissage des coûts, relaxation
- • Processus de décision markovien, jeux
- • Problèmes de satisfaction de contraintes, recherche avec retour sur trace
- • Recherche en faisceau, échantillonnage de Gibbs
- • Réseau bayésien, programmes probabilistes, inférence
- • Notations, base de connaissance, algorithme de chaînage avant, propriétés des règles d'inférence
- • Logique propositionnelle, modus ponens, règle de résolution, forme normale conjonctive
- • Calcul des prédicats du premier ordre, substitution, unificaion