CS 221 - Intelligence Artificielle

Mon frère jumeau Afshine et moi avons créé cet ensemble de pense-bêtes illustrés sur l'Intelligence Artificielle couvrant le contenu du cours CS 221, pour lequel j'ai été assistant (TA) au printemps 2019 à Stanford. Ils peuvent (espérons-le !) être utiles à tous les futurs étudiants de ce cours ainsi qu'à toute autre personne intéressée par l'Intelligence Artificielle.

Pense-bêtes

Réflexes
Réflexes
  • Vecteur de caractéristiques, score, marge, résidu
  • Prédicteurs linéaires, prédicteurs non linéaires
  • Minimisation de la perte, descente de gradient stochastique, rétropropagation, régularisation
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États
États
  • Recherche arborescente, recherche de graphe, recherche A*
  • Apprentissage des coûts, relaxation
  • Processus de décision markoviens, théorie des jeux
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Variables
Variables
  • Problème de satisfaction de contraintes, recherche par retour arrière
  • Recherche par faisceau, échantillonnage de Gibbs
  • Réseaux bayésiens, programme probabiliste, inférence
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Logique
Logique
  • Notations, base de connaissances, inférence avant, propriétés des règles
  • Logique propositionnelle, modus ponens, règle de résolution, forme normale conjonctive
  • Logique du premier ordre, substitution, unification
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Vous aimeriez voir ces pense-bêtes dans votre langue maternelle ? Vous pouvez nous aider à les traduire sur GitHub !