CS ۲۳۰ - یادگیری عمیق

برادر دوقلوی من افشین و من این مجموعه از خلاصه‌های درس یادگیری عمیق مصور را ایجاد کردیم که محتوای کلاس CS ۲۳۰ را پوشش می‌دهد، که من در زمستان ۲۰۱۹ در استنفورد دستیار آموزشی (TA) آن بودم. امیدواریم این خلاصه‌ها برای تمامی دانشجویان آینده این درس و همچنین هر کس دیگری که به یادگیری عمیق علاقه‌مند است مفید باشد.

خلاصه‌های درس

شبکه‌های عصبی کانولوشنی
شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • انواع لایه‌ها، ابرپارامترهای فیلتر، توابع فعال‌سازی
  • تشخیص اشیاء، تایید و شناسایی چهره
  • انتقال سبک عصبی، معماری‌های با استفاده از ترفندهای محاسباتی
پی‌دی‌اف وب
شبکه‌های عصبی بازگشتی
شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • گرادیان محوشونده/منفجرشونده، GRU، LSTM، انواع RNNها
  • Word۲vec، skip-gram، نمونه‌برداری منفی، GloVe، مدل توجه
  • مدل زبانی، جستجوی باریکه‌ای، امتیاز Bleu
پی‌دی‌اف وب
نکات و ترفندهای یادگیری عمیق
نکات و ترفندهای یادگیری عمیق
  • افزایش داده، نرمال‌سازی دسته‌ای، منظم‌سازی
  • مقداردهی اولیه خاویر، یادگیری انتقالی، نرخ‌های یادگیری تطبیقی
  • بیش‌برازش روی دسته‌های کوچک، بررسی گرادیان
پی‌دی‌اف وب

آیا دوست دارید این خلاصه‌های درس را به زبان مادری خود ببینید؟ می‌توانید در ترجمه آن‌ها در گیت‌هاب به ما کمک کنید!