تحصیلات

• بخش Computational and Mathematical Engineering، تخصص علم داده‌ها
• پژوهش در Stanford Vision Lab
• درس دادن بعنوان TA در بخش های Computer Science و ICME استنفرد

• برنامه ی مهندسی Centrale Paris
• پژوهش در Center for Visual Computing (CVC) با استاد Evangelia I. Zacharaki و استاد Nikos Paragios

چندتا پرژه

اِم‌آی‌تی

رهنما برای ۱۵.۰۰۳
ابزار علم داده

• • بازیابی اطلاعات با SQL
• • دستکاری و تجسم داده ها با R و Python
• • نکات مهندسی با Git و Bash

پی دی اف     صفحه وب

استنفورد

راهنمای کوتاه VIP برای CS ۲۲۱
هوش مصنوعی

• • مدلهای مبتنی بر رفلکس
• • مدلهای مبتنی بر ایالات
• • مدلهای مبتنی بر متغیرها
• • مدلهای مبتنی بر منطق

پی دی اف     صفحه وب

راهنمای کوتاه VIP برای CS ۲۲۹
یادگیری ماشین

• • یادگیری با نظارت و بدون نظارت
• • یادگیری عمیق
• • نکات و ترفندهای یادگیری ماشین
• • یادآوری آمار، احتمالات، جبر خطی و حسابان

پی دی اف     صفحه وب

راهنمای کوتاه VIP برای CS ۲۳۰
یادگیری عمیق

• • شبکه‌های عصبی پیچشی
• • شبکه‌های عصبی برگشتی
• • نکات و ترفندهای یادگیری عمیق

پی دی اف     صفحه وب

راهنمای کوتاه VIP برای CME ۱۰۲
معادله دیفرانسیل معمولی

• • معادلات دیفرانسیل معمولی مرتبه اول و دوم
• • جبر خطی، حسابان و مثلثات
• • نکات متلب

پی دی اف     صفحه وب

راهنمای کوتاه VIP برای CME ۱۰۶
آمار و احتمالات

• • مفاهیم کلیدی
• • جداول توزیع آماری، پرسش های رایج
• • نکات متلب

پی دی اف     صفحه وب

انتشارات

1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
   A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
   PeerJ, 2018
   پی دی اف ・ کد ・ راهنما
2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
   S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
   PeerJ, 2017
   پی دی اف ・ کد
3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
   A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
   International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
   پی دی اف ・ کد