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Mi hermano gemelo Afshine y yo hemos tenido la suerte de impartir el curso CME 295: Transformers & Large Language Models en Stanford desde la primavera de 2025.

CME 295 Lecture 1
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CME 295 Lecture 2
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CME 295 Lecture 9
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Esta clase viene acompañada de un libro de texto con, por supuesto, un conjunto de guías de estudio. ¡No dudes en echarles un vistazo!

Super Study Guide: Transformers & Large Language Models
LIBRO
PDF Papel Web
CME 295 Cheatsheet
HOJA DE REFERENCIA
PDF
Pasado

Con mi hermano gemelo Afshine, creamos guías de estudio fáciles de digerir que destacan los puntos importantes de la clase que él impartió en el MIT y las que yo fui asistente de docencia (TA) en Stanford.

Ciencias de la Computación
Hojas de referencia VIP para CS 221
Inteligencia Artificial
CS 221 Inteligencia Artificial
  • Modelos basados ​​en reflejos
  • Modelos basados ​​en estados
  • Modelos basados ​​en variables
  • Modelos basados ​​en la lógica
PDF Web
Hojas de referencia VIP para CS 229
Aprendizaje Automático
CS 229 Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Aprendizaje profundo
  • Consejos y trucos sobre aprendizaje automático
  • Repasos de probabilidad, estadística, álgebra lineal y cálculo
PDF Web
Hojas de referencia VIP para CS 230
Aprendizaje Profundo
CS 230 Aprendizaje Profundo
  • Redes neuronales convolucionales
  • Redes neuronales recurrentes
  • Consejos y trucos sobre aprendizaje profundo
PDF Web
Ingeniería Computacional y Matemáticas
Hojas de referencia VIP para CME 102
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
CME 102 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
  • EDO de primer y segundo orden y aplicaciones
  • Herramientas de álgebra lineal, cálculo y trigonometría
  • Consejos sobre Matlab
PDF Web
Hojas de referencia VIP para CME 106
Probabilidad y Estadística para Ingenieros
CME 106 Probabilidad y Estadística para Ingenieros
  • Conceptos clave del curso
  • Tablas de distribución, preguntas comunes
  • Consejos de Matlab y funcionalidades relacionadas con el curso
PDF Web
Ciencia de Datos
Guías de estudio para 15.003
Herramientas de ciencia de datos
15.003 Herramientas de ciencia de datos
  • Recuperación de datos con SQL
  • Manipulación y visualización de datos con R, Python
  • Consejos de ingeniería con Git, Bash
PDF Web
Guías de estudio para 15.003
Modelado
15.003 Modelado
  • Preparación de datos (entrenamiento, prueba, validación)
  • Aprendizaje supervisado (clasificación, regresión)
  • Aprendizaje no supervisado (agrupamiento)
  • Métricas de desempeño
Web