Shervine Amidi

Educación


Proyectos

MIT

Guías de estudio para 15.003
Herramientas de ciencia de datos
  • • Recuperación de datos con SQL
  • • Manipulación y visualización de datos con R, Python
  • • Consejos de ingeniería con Git, Bash

Stanford

Hojas de referencia VIP para CS 221
Inteligencia Artificial
  • • Modelos basados ​​en reflejos
  • • Modelos basados ​​en estados
  • • Modelos basados ​​en variables
  • • Modelos basados ​​en la lógica
Hojas de referencia VIP para CS 229
Aprendizaje Automático
  • • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • • Aprendizaje profundo
  • • Consejos y trucos sobre aprendizaje automático
  • • Probabilidad, estadística, álgebra lineal y cálculo
Hojas de referencia VIP para CS 230
Aprendizaje Profundo
  • • Redes neuronales convolucionales
  • • Redes neuronales recurrentes
  • • Consejos y trucos sobre aprendizaje profundo
Hojas de referencia VIP para CME 102
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
  • • EDO de primer y segundo orden y aplicaciones
  • • Álgebra lineal, cálculo y trigonometría
  • • Consejos y trucos sobre Matlab
Hojas de referencia VIP para CME 106
Probabilidad y Estadística
  • • Conceptos clave
  • • Tablas de distribución, preguntas comunes
  • • Consejos y trucos sobre Matlab

Publicaciones


  1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2018
    PDF Code Docs
  2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
    S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2017
    PDF Code
  3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
    PDF Code