Shervine Amidi

教育


項目

MIT

15.003學習指南
數據科學工具
  • • 使用SQL進行數據檢索
  • • 使用R,Python進行數據操作和可視化
  • • Git,Bash的工程技巧

斯坦福大學

CS 221的VIP備忘單
人工智能
  • • 基於刺激的模型
  • • 基於狀態的模型
  • • 基於變量的模型
  • • 基于逻辑的模型
CS 229的VIP備忘單
機器學習
  • • 有監督和無監督的學習
  • • 深度學習
  • • 機器學習技巧與竅門
  • • 機率,統計,線性代數,微積分學
CS 230的VIP備忘單
深度學習
  • • 卷積神經網絡
  • • 遞歸神經網絡
  • • 深度學習技巧和竅門
CME 102的VIP備忘單
常微分方程
  • • 一階和二階ODE及其應用
  • • 線性代數,微積分學,三角學
  • • Matlab技巧
CME 106的VIP備忘單
概率與統計
  • • 關鍵概念
  • • 分配表,常見問題
  • • Matlab技巧

出版物


  1. EnzyNet: enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, V. Megalooikonomou, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2018
    PDF 計算機代碼 指南
  2. Automatic single- and multi-label enzymatic function prediction by machine learning
    S. Amidi, A. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    PeerJ, 2017
    PDF 計算機代碼
  3. A machine learning methodology for enzyme functional classification combining structural and protein sequence descriptors
    A. Amidi, S. Amidi, D. Vlachakis, N. Paragios, E. Zacharaki
    International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2016
    PDF 計算機代碼