Enseignement

CS 221 ― Intelligence Artificielle
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Avec mon frère jumeau Afshine, on a créé des pense-bêtes d'intelligence artificielle parcourant le contenu de la classe de CS 221 de Stanford que j'ai enseigné en tant que TA durant le printemps 2019 à Stanford. Ils peuvent s'avérer utiles pour tous ceux qui sont intéressés par l"intelligence artificielle.

Réflex
  • • Vecteur caractéristique, score, marge, résidu
  • • Prédicteurs linéaires, non linéaires
  • • Minimisation de la fonction objectif, descente de gradient, rétropropagation du gradient, régularisation
États
  • • Parcours d'arbre, parcours de graphe, recherche A étoile
  • • Apprentissage des coûts, relaxation
  • • Processus de décision markovien, jeux
Variables
  • • Problèmes de satisfaction de contraintes, recherche avec retour sur trace
  • • Recherche en faisceau, échantillonnage de Gibbs
  • • Réseau bayésien, programmes probabilistes, inférence
Logique
  • • Notations, base de connaissance, algorithme de chaînage avant, propriétés des règles d'inférence
  • • Logique propositionnelle, modus ponens, règle de résolution, forme normale conjonctive
  • • Calcul des prédicats du premier ordre, substitution, unificaion